La théorie du « Compressed Sensing » est une des avancées les plus étonnantes en traitement de l’image de ces dix dernières années. Elle est issue de problèmes spécifiques à l’imagerie médicale (tomographie) et elle introduit une révolution dans la notion de capteur. Pour un signal structuré, mais que l’on ne peut décrire par un modèle paramétrique, le principe du « Compressed Sensing » nous dit quelles sont les mesures à effectuer. La première partie de l’exposé rappellera les principes généraux et les aspects théoriques de cette théorie, puis nous présenterons nos derniers résultats. Ce séminaire aura lieu au CEA Saclay – Orme des Merisiers – bâtiment 709, Salle 003.
Académie des Sciences et Centre de Mathématiques de l’ENS Cachan