Titre | Niveau d'étude | Spécialité | Candidature avant | Durée | Service |
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Machine learning pour prédire la propagation de muons dans la matière | Bac+4/5 | Instrumentation Nous attendons du·de la candidat·e d’avoir un bon niveau en Python pour l’analyse de données (numpy, matplotlib, …), d’être familier·ère du C++ et curieux ou curieuse au sujet de l’actualité du machine learning. Nous attendons aussi des connaissances fondamentales en statistiques. Une expérience en Geant4, simulations Monte Carlo ou ROOT sera appréciée. |
01/06/2024 | 6 mois | DEDIP/DEPHYS |
Monitoring de détecteur de muons et dé-bruitage avec du machine learning | Bac+4/5 | Instrumentation Nous attendons du·de la candidat·e d’avoir un bon niveau en Python pour l’analyse de données (numpy, matplotlib, …), et curieux ou curieuse au sujet de l’actualité du machine learning. Nous attendons aussi des connaissances fondamentales en statistiques. Une expérience en C/C++ et/ou en ROOT sera appréciée. |
01/06/2024 | 3 mois | DEDIP/DEPHYS |
Techniques novatrices de suppression du bruit de fond pour l´étude de la production des dileptons de prééquilibre et de Drell-Yan dans des collisions pp au LHC | Bac+5 | Physique nucléaire Cinématique relativiste, programmation, simulations de MC |
04/03/2024 | 3 mois | DPhN/LQGP |