Les stages
| Titre | Niveau d'étude | Spécialité | Candidature avant | Durée | Service |
|---|---|---|---|---|---|
| bilan et actions de réduction des émissions de gaz à effet de serre au Département d’astrophysique | Bac+3 | Qualité bilan de gaz à effet de serre analyse des postes recensement du matériel interaction avec les équipes |
16/03/2025 | 3 mois | DAp/LMPA |
| Deep Learning pour l’analyse de données en spectrométrie gamma | Bac+5 | Physique nucléaire Deep learning, spectral unmixing |
30/09/2024 | 6 mois | DEDIP/LILAS |
| Deep Plug-and-Play Optical Priors for Ground-Based Point Spread Function Models | Bac+5 | Astrophysique Deep learning, plug and play methods |
30/09/2024 | 6 mois | DEDIP/LILAS |
| Développement d’un algorithme basé sur l’intelligence artificielle pour l’inspection visuelle des modules à pixel du projet ATLAS-ITK | Bac+5 | Rèseaux de neurones - Maitrise de Linux et du langage Python - Une expérience avec des packages spécialisés pour le développement d’algorithmes basés sur l’intelligence artificielle comme pytorch est fortement appréciée - Une expérience avec l’analyse d’image en général est fortement appréciée - Une expérience avec Docker et Swarm est un plus - Une expérience avec les logiciels de versioning (GitLab, GitHub) est un plus |
07/07/2025 | 6 mois | DEDIP/LILAS |
| Dileptons des interactions photon-photon dans des collisions plomb-plomb du LHC : une nouvelle sonde du plasma de quarks et de gluons | Bac+4/5 | Physique corpusculaire des accélérateurs relativité restreinte, mécanique quantique, physique de détection, c++, analyse des données |
01/06/2025 | 3 mois | DPhN/LQGP |
| Point Spread Function Modelling with Neural Fields and a Differentiable Optical Model | Bac+5 | Astrophysique Machine learning |
30/09/2024 | 6 mois | DEDIP/LILAS |
| Simulations d’un détecteur pour l’imagerie neutronique à haute résolution | Bac+4/5 | Instrumentation Simulation d'un prototype à l'aide du logiciel GEANT4 |
01/01/2025 | 5 mois | DPhN/LENA |
| Stage de recherche sur les Axions et la radiofréquence : caractérisation et développement sur FPGA | Bac+4 | Instrumentation |
29/09/2024 | 3 mois | DPhP |
| Traitement de l’image optimisé par machine learning appliqué à la radiographie neutronique | Bac+4/5 | Traitement d'image Traitement d'image Machine learning |
31/03/2025 | 6 mois | DPhN/LENA |
