La distribution spectrale d’énergie d’un nuage interstellaire ou d’une galaxie entière recèle d’importantes informations sur les processus physiques ayant lieu en son sein : abondance et propriétés des grains, activité de formation d’étoiles, topologie du milieu interstellaire, etc. Pour accéder à ces propriétés, il faut ajuster des observations multi-longueurs d’onde en bandes larges. Or, cet ajustement présente des défis méthodologiques, car les modèles d’émission continue des poussières sont très fortement non-linéaires et plusieurs paramètres physiques sont dégénérés. Les méthodes fréquentistes, ainsi que les méthodes bayésiennes non-hiérarchiques, sont connues pour produire des artéfacts (fausses corrélations, dispersion induite par le bruit, etc.).
Le code HerBIE (HiERarchical Bayesian Inference for dust Emission) met en œuvre une méthode bayésienne hiérarchique, c’est-à-dire que sa distribution a priori est contrôlée par des hyperparamètres, qui sont déduits des données. Il s’agit d’une méthode holistique qui produit une seule et grande distribution de probabilité pour tous les paramètres physiques de tous les pixels. Elle est efficace pour atténuer les artefacts générés par les autres méthodes. HerBIE est actuellement le seul code bayésien hiérarchique tenant compte de toute la complexité de la physique de la poussière, y compris des propriétés optiques réalistes, la distribution de taille, le chauffage stochastique, le mélange des conditions physiques et les effets instrumentaux (correction des couleurs, incertitudes de calibration partiellement corrélées).
Code développé par : Frédéric GALLIANO, Léo BELLOIR, Dangning HU & Jean TEDROS