Les stages
La liste des stages publiés n’est pas exhaustive. Les laboratoires des départements de l’Irfu sont susceptibles de proposer d’autres sujets de stages conventionnés de tous niveaux : DUT, BTS,L3, M1, M2, écoles d’ingénieurs, y compris stages de découverte professionnelle (anciens stages « ouvriers ») par exemple dans les domaines suivants :
- Mesure physique, ingénierie et intégration mécanique, électronique (analogique, numérique, systèmes), conception microélectronique, conception de bancs de test, informatique et réseaux, développement logiciel, traitement du signal et des images, développement, mise en œuvre et caractérisation de détecteurs pour la physique, l’astrophysique et l’astronomie,
- Cryogénie, supraconductivité, aimants, cavités accélératrices….
Vous pouvez déposer votre candidature en envoyant un mail de motivation accompagné de votre CV à irfuCOMMUNICATION@cea.fr et nous ferons suivre aux experts concernés.
| Titre | Niveau d'étude | Spécialité | Candidature avant | Durée | Service |
|---|---|---|---|---|---|
| Techniques novatrices de suppression du bruit de fond pour l´étude de la production des dileptons de prééquilibre et de Drell-Yan dans des collisions pp au LHC | Bac+5 | Physique nucléaire Cinématique relativiste, programmation, simulations de MC |
04/03/2024 | 3 mois | DPhN/LQGP |
| Monitoring de détecteur de muons et dé-bruitage avec du machine learning | Bac+4/5 | Instrumentation Nous attendons du·de la candidat·e d’avoir un bon niveau en Python pour l’analyse de données (numpy, matplotlib, …), et curieux ou curieuse au sujet de l’actualité du machine learning. Nous attendons aussi des connaissances fondamentales en statistiques. Une expérience en C/C++ et/ou en ROOT sera appréciée. |
01/06/2024 | 3 mois | DEDIP/DEPHYS |
| Machine learning pour prédire la propagation de muons dans la matière | Bac+4/5 | Instrumentation Nous attendons du·de la candidat·e d’avoir un bon niveau en Python pour l’analyse de données (numpy, matplotlib, …), d’être familier·ère du C++ et curieux ou curieuse au sujet de l’actualité du machine learning. Nous attendons aussi des connaissances fondamentales en statistiques. Une expérience en Geant4, simulations Monte Carlo ou ROOT sera appréciée. |
01/06/2024 | 6 mois | DEDIP/DEPHYS |
