Titre | Niveau d'étude | Spécialité | Candidature avant | Durée | Service |
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Deep Learning pour l’analyse de données en spectrométrie gamma | Bac+5 | Physique nucléaire Deep learning, spectral unmixing |
30/09/2024 | 6 mois | DEDIP/LILAS |
Deep Plug-and-Play Optical Priors for Ground-Based Point Spread Function Models | Bac+5 | Astrophysique Deep learning, plug and play methods |
30/09/2024 | 6 mois | DEDIP/LILAS |
Développement d’un algorithme basé sur l’intelligence artificielle pour l’inspection visuelle des modules à pixel du projet ATLAS-ITK | Bac+5 | Rèseaux de neurones - Maitrise de Linux et du langage Python - Une expérience avec des packages spécialisés pour le développement d’algorithmes basés sur l’intelligence artificielle comme pytorch est fortement appréciée - Une expérience avec l’analyse d’image en général est fortement appréciée - Une expérience avec Docker et Swarm est un plus - Une expérience avec les logiciels de versioning (GitLab, GitHub) est un plus |
07/07/2025 | 6 mois | DEDIP/LILAS |
Point Spread Function Modelling with Neural Fields and a Differentiable Optical Model | Bac+5 | Astrophysique Machine learning |
30/09/2024 | 6 mois | DEDIP/LILAS |