La liste des stages publiés n’est pas exhaustive. Les laboratoires du DEDIP sont susceptibles de proposer d’autres sujets de stages conventionnés de tous niveaux : DUT, BTS,L3, M1, M2, écoles d’ingénieurs, y compris stages de découverte professionnelle (anciens stages « ouvriers ») par exemple dans les domaines suivants :
Mesure physique, ingénierie et intégration mécanique, électronique (analogique, numérique, systèmes), conception microélectronique, conception de bancs de test, informatique et réseaux, développement logiciel, traitement du signal et des images, développement, mise en œuvre et caractérisation de détecteurs pour la physique, l’astrophysique et l’astronomie.
Vous pouvez déposer votre candidature en envoyant un mail de motivation accompagné de votre CV à notre correspondant Damien Chapon qui la fera suivre aux experts concernés.
Titre |
Niveau d'étude |
Spécialité |
Candidature avant |
Durée |
Service |
Analyse des résultats de reflectometrie X sur les structures Ge/Si et Si/Ge/Si pour DoTPIX |
Bac+5 |
PHYSIQUE |
20/06/2024 |
6 mois |
DEDIP/DEPHYS |
Caractérisation des détecteurs de neutrons Micromegas : lecture de charges électriques et de signaux lumineux |
Bac+4 |
PHYSIQUE Mesures physique et et analyse de données
De bonnes connaissances en programmation sont souhaitées.
Capacité de rédaction de rapports/présentation techniques indispensable. |
21/05/2024 |
3 mois |
DEDIP/LASYD |
Caractérisation d’un capteur CMOS développé pour la mesure du temps d'arrivée de particules chargées |
Bac+5 |
Instrumentation Acquisition de données, analyses de données. |
30/04/2024 |
6 mois |
DEDIP/STREAM |
Caractérisation d’un capteur pixélisé en silicium pour la Physique des Particules. |
Bac+4/5 |
Électronique embarquée FPGA, HDL, Cadence |
31/07/2024 |
6 mois |
DEDIP/STREAM |
Caractérisation d’un capteur pixélisé en silicium pour la Physique des Particules. |
Bac+4/5 |
Électronique embarquée FPGA, HDL, Cadence |
31/07/2024 |
6 mois |
DEDIP/STREAM |
Caractérisation d’un capteur pixélisé en silicium pour la Physique des Particules. |
Bac+4/5 |
Électronique embarquée FPGA, HDL, Cadence |
31/07/2024 |
6 mois |
DEDIP/STREAM |
Deep Learning pour l’analyse de données en spectrométrie gamma |
Bac+5 |
Physique nucléaire Deep learning, spectral unmixing |
17/04/2024 |
6 mois |
DEDIP/LILAS |
Deep Plug-and-Play Optical Priors for Ground-Based Point Spread Function Models |
Bac+5 |
Astrophysique Deep learning, plug and play methods |
17/04/2024 |
6 mois |
DEDIP/LILAS |
Etude du comportement thermique des couches Ge sur Si et Si/Ge sur Si |
Bac+5 |
Physique des solides, cristallographie Reflectometrie X. Data analysis |
21/07/2024 |
6 mois |
DEDIP/DEPHYS |
Études thermiques et spectrométriques avec le prototype de spectro-imageur gamma miniature Spid-X DEM-2 : optimisations de performance |
Bac+2 |
Instrumentation Mesures physique, analyse.
Connaissances en programmation (Python) sont vivement souhaitées.
Capacité de rédaction de rapports/présentations techniques indispensable.
|
31/03/2024 |
2 mois |
DEDIP/LASYD |
Euclid : Calibration du rapport signal-sur-bruit pour la détection d’amas de galaxies par effet de lentille gravitationnelle faible (4mois) |
Bac+5 |
Astrophysique Amas de Galaxies, Lentilles gravitationnelles faibles, méthodes statistiques |
31/07/2024 |
4 mois |
DEDIP/LILAS |
Mesure et simulation des interactions des photons X avec les détecteurs Micromegas de l'expérience P2 (Mayence/ Allemagne) |
Bac+4/5 |
Physique corpusculaire des accélérateurs Mesures au laboratoire d'instrumentation et simulations numériques. |
25/04/2024 |
4 mois |
DEDIP/DEPHYS |
Mise en place d’un environnement de simulation d’un robot FESTO servant à l’automatisation de test de circuits intégrés |
Bac+2 |
Automatisme |
11/07/2024 |
3 mois |
DEDIP/LISETA |
Mise en place d’un environnement de simulation d’un robot FESTO servant à l’automatisation de test de circuits intégrés |
Bac+2 |
Automatisme |
12/07/2024 |
3 mois |
DEDIP/LISETA |
Monitoring de détecteur de muons et dé-bruitage avec du machine learning |
Bac+4/5 |
Instrumentation Nous attendons du·de la candidat·e d’avoir un bon niveau en Python pour l’analyse de données (numpy, matplotlib, …), et curieux ou curieuse au sujet de l’actualité du machine learning. Nous attendons aussi des connaissances fondamentales en statistiques. Une expérience en C/C++ et/ou en ROOT sera appréciée. |
01/06/2024 |
3 mois |
DEDIP/DEPHYS |
Point Spread Function Modelling with Neural Fields and a Differentiable Optical Model |
Bac+5 |
Astrophysique Machine learning |
17/04/2024 |
6 mois |
DEDIP/LILAS |
Quantification de l'incertitude pour les algorithmes non déroulés avec application à l'imagerie en astrophysique |
Bac+5 |
Traitement d'image Machine learning, deep unrolling |
17/04/2024 |
6 mois |
DEDIP/LILAS |