La liste des stages publiés n’est pas exhaustive. Les laboratoires du DEDIP sont susceptibles de proposer d’autres sujets de stages conventionnés de tous niveaux : DUT, BTS,L3, M1, M2, écoles d’ingénieurs, y compris stages de découverte professionnelle (anciens stages « ouvriers ») par exemple dans les domaines suivants :

Mesure physique, ingénierie et intégration mécanique, électronique (analogique, numérique, systèmes), conception microélectronique, conception de bancs de test, informatique et réseaux, développement logiciel, traitement du signal et des images, développement, mise en œuvre et caractérisation de détecteurs pour la physique, l’astrophysique et l’astronomie.

Vous pouvez déposer votre candidature en envoyant un mail de motivation accompagné de votre CV à notre correspondant Damien Chapon qui la fera suivre aux experts concernés.

PDF

Titre Niveau d'étude Spécialité Candidature avant Durée Service
Analyse des résultats de reflectometrie X sur les structures Ge/Si et Si/Ge/Si pour DoTPIX Bac+5

PHYSIQUE

20/06/2024 6 mois DEDIP/DEPHYS
Caractérisation des détecteurs de neutrons Micromegas : lecture de charges électriques et de signaux lumineux Bac+4

PHYSIQUE

Mesures physique et et analyse de données De bonnes connaissances en programmation sont souhaitées. Capacité de rédaction de rapports/présentation techniques indispensable.

21/05/2024 3 mois DEDIP/LASYD
Caractérisation d’un capteur CMOS développé pour la mesure du temps d'arrivée de particules chargées Bac+5

Instrumentation

Acquisition de données, analyses de données.

30/04/2024 6 mois DEDIP/STREAM
Caractérisation d’un capteur pixélisé en silicium pour la Physique des Particules. Bac+4/5

Électronique embarquée

FPGA, HDL, Cadence

31/07/2024 6 mois DEDIP/STREAM
Caractérisation d’un capteur pixélisé en silicium pour la Physique des Particules. Bac+4/5

Électronique embarquée

FPGA, HDL, Cadence

31/07/2024 6 mois DEDIP/STREAM
Caractérisation d’un capteur pixélisé en silicium pour la Physique des Particules. Bac+4/5

Électronique embarquée

FPGA, HDL, Cadence

31/07/2024 6 mois DEDIP/STREAM
Deep Learning pour l’analyse de données en spectrométrie gamma Bac+5

Physique nucléaire

Deep learning, spectral unmixing

17/04/2024 6 mois DEDIP/LILAS
Deep Plug-and-Play Optical Priors for Ground-Based Point Spread Function Models Bac+5

Astrophysique

Deep learning, plug and play methods

17/04/2024 6 mois DEDIP/LILAS
Etude du comportement thermique des couches Ge sur Si et Si/Ge sur Si Bac+5

Physique des solides, cristallographie

Reflectometrie X. Data analysis

21/07/2024 6 mois DEDIP/DEPHYS
Euclid : Calibration du rapport signal-sur-bruit pour la détection d’amas de galaxies par effet de lentille gravitationnelle faible (4mois) Bac+5

Astrophysique

Amas de Galaxies, Lentilles gravitationnelles faibles, méthodes statistiques

31/07/2024 4 mois DEDIP/LILAS
Mesure et simulation des interactions des photons X avec les détecteurs Micromegas de l'expérience P2 (Mayence/ Allemagne) Bac+4/5

Physique corpusculaire des accélérateurs

Mesures au laboratoire d'instrumentation et simulations numériques.

25/04/2024 4 mois DEDIP/DEPHYS
Mise en place d’un environnement de simulation d’un robot FESTO servant à l’automatisation de test de circuits intégrés Bac+2

Automatisme

11/07/2024 3 mois DEDIP/LISETA
Mise en place d’un environnement de simulation d’un robot FESTO servant à l’automatisation de test de circuits intégrés Bac+2

Automatisme

12/07/2024 3 mois DEDIP/LISETA
Monitoring de détecteur de muons et dé-bruitage avec du machine learning Bac+4/5

Instrumentation

Nous attendons du·de la candidat·e d’avoir un bon niveau en Python pour l’analyse de données (numpy, matplotlib, …), et curieux ou curieuse au sujet de l’actualité du machine learning. Nous attendons aussi des connaissances fondamentales en statistiques. Une expérience en C/C++ et/ou en ROOT sera appréciée.

01/06/2024 3 mois DEDIP/DEPHYS
Point Spread Function Modelling with Neural Fields and a Differentiable Optical Model Bac+5

Astrophysique

Machine learning

17/04/2024 6 mois DEDIP/LILAS
Quantification de l'incertitude pour les algorithmes non déroulés avec application à l'imagerie en astrophysique Bac+5

Traitement d'image

Machine learning, deep unrolling

17/04/2024 6 mois DEDIP/LILAS

 


RSS feed

 

Retour en haut