La liste des stages publiés n’est pas exhaustive. Les laboratoires du DEDIP sont susceptibles de proposer d’autres sujets de stages conventionnés de tous niveaux : DUT, BTS,L3, M1, M2, écoles d’ingénieurs, y compris stages de découverte professionnelle (anciens stages « ouvriers ») par exemple dans les domaines suivants :
Mesure physique, ingénierie et intégration mécanique, électronique (analogique, numérique, systèmes), conception microélectronique, conception de bancs de test, informatique et réseaux, développement logiciel, traitement du signal et des images, développement, mise en œuvre et caractérisation de détecteurs pour la physique, l’astrophysique et l’astronomie.
Vous pouvez déposer votre candidature en envoyant un mail de motivation accompagné de votre CV à notre correspondant Damien Chapon qui la fera suivre aux experts concernés.
| Titre | Niveau d'étude | Spécialité | Candidature avant | Durée | Service |
|---|---|---|---|---|---|
| Monitoring de détecteur de muons et dé-bruitage avec du machine learning | Bac+4/5 | Instrumentation Nous attendons du·de la candidat·e d’avoir un bon niveau en Python pour l’analyse de données (numpy, matplotlib, …), et curieux ou curieuse au sujet de l’actualité du machine learning. Nous attendons aussi des connaissances fondamentales en statistiques. Une expérience en C/C++ et/ou en ROOT sera appréciée. |
01/06/2024 | 3 mois | DEDIP/DEPHYS |
| Caractérisation des détecteurs de neutrons Micromegas : lecture de charges électriques et de signaux lumineux | Bac+4 | PHYSIQUE Mesures physique et et analyse de données De bonnes connaissances en programmation sont souhaitées. Capacité de rédaction de rapports/présentation techniques indispensable. |
21/05/2024 | 3 mois | DEDIP/LASYD |
| Mesure et simulation des interactions des photons X avec les détecteurs Micromegas de l'expérience P2 (Mayence/ Allemagne) | Bac+4/5 | Physique corpusculaire des accélérateurs Mesures au laboratoire d'instrumentation et simulations numériques. |
25/04/2024 | 4 mois | DEDIP/DEPHYS |
| Apprentissage d'un modèle pour cartographie de paramètres, appliqué à des données hyperspectrales en astrophysique. | Bac+5 | Traitement d'image |
31/01/2024 | 5 mois | DEDIP/LILAS |
| Caractérisation d’un capteur pixélisé en silicium pour la Physique des Particules. | Bac+4/5 | Électronique embarquée FPGA, HDL, Cadence |
31/07/2024 | 6 mois | DEDIP/STREAM |
| Machine learning pour prédire la propagation de muons dans la matière | Bac+4/5 | Instrumentation Nous attendons du·de la candidat·e d’avoir un bon niveau en Python pour l’analyse de données (numpy, matplotlib, …), d’être familier·ère du C++ et curieux ou curieuse au sujet de l’actualité du machine learning. Nous attendons aussi des connaissances fondamentales en statistiques. Une expérience en Geant4, simulations Monte Carlo ou ROOT sera appréciée. |
01/06/2024 | 6 mois | DEDIP/DEPHYS |
| Point Spread Function Modelling with Neural Fields and a Differentiable Optical Model | Bac+5 | Astrophysique Machine learning |
17/04/2024 | 6 mois | DEDIP/LILAS |
| Deep Plug-and-Play Optical Priors for Ground-Based Point Spread Function Models | Bac+5 | Astrophysique Deep learning, plug and play methods |
17/04/2024 | 6 mois | DEDIP/LILAS |
| Quantification de l'incertitude pour les algorithmes non déroulés avec application à l'imagerie en astrophysique | Bac+5 | Traitement d'image Machine learning, deep unrolling |
17/04/2024 | 6 mois | DEDIP/LILAS |
| Deep Learning pour l’analyse de données en spectrométrie gamma | Bac+5 | Physique nucléaire Deep learning, spectral unmixing |
17/04/2024 | 6 mois | DEDIP/LILAS |
| Caractérisation d’un capteur CMOS développé pour la mesure du temps d'arrivée de particules chargées | Bac+5 | Instrumentation Acquisition de données, analyses de données. |
30/04/2024 | 6 mois | DEDIP/STREAM |
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Dernière mise à jour : 28-11-2023
