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Analyse de la variabilité stellaire et planétaire à partir des données de Kepler à haute cadence à long terme

Spécialité

Astrophysique

Niveau d'étude

Bac+5

Formation

Ingenieur/Master

Unité d'accueil

DAp

Candidature avant le

30/04/2020

Durée

6 mois

Poursuite possible en thèse

oui

Contact

MORELLO Giuseppe
+33 1 69 08

Résumé/Summary
Sujet détaillé/Full description
Depuis 2009, la mission Kepler a fourni une photométrie continue de haute qualité à des milliers d'étoiles hôtes d'exoplanètes. Les données de Kepler sont idéales pour tester des modèles stellaires détaillés avec limb-darkening, gravity darkening, des distorsions de marée, etc.
Le stagiaire procédera à l'analyse de la série chronologique de Kepler d'une durée de tot ans pour une étoile avec une exoplanète en transit. Il / Elle utilisera les logiciels disponibles en python2/3 pour modéliser le transit exoplanétaire. L'objectif principal est la mesure des paramètres stellaires et planétaires et de leur variabilité temporelle en raison de l'activité stellaire.
Cette étude sera utile pour estimer l'impact de l'activité stellaire sur la caractérisation des atmosphères exoplanétaires avec la prochaine génération de missions spatiales.
Since 2009, the Kepler mission has provided high quality continuous photometry of thousands of exoplanet host stars. Kepler data are ideal for testing detailed stellar models with limb-darkening, gravity darkening, tidal distortions, etc.
The trainee will analyze the years-long Kepler timeseries for a star with a transiting exoplanet. They will use available software in python2/3 to model the exoplanetary transits. The main objective is the measurement of stellar and planetary parameters and their temporal variability due to stellar activity.
This study will be useful for estimating the impact of stellar activity on the characterization of exoplanetary atmospheres with the next generation of space missions.
Mots clés/Keywords
Exoplanètes en transit
Transiting exoplanets
Compétences/Skills
MCMC, statistiques bayésiennes
MCMC, Bayesian statistics
Logiciels
Python

 

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